消息，4 月 22 日，据 动察 Beating 监测，普林斯顿博士生 Yifan Zhang 在 X 更新了 DeepSeek V4 的技术细节。他 4 月 19 日预告「V4 下周」并列出三个架构组件名称，今晚给出了完整参数表，同时首次披露存在一个 285B 参数的轻量版 V4-Lite。 V4 总参 1.6T。注意力机制为 DSA2，组合了 DeepSeek 此前在 V3.2 中使用的 DSA和今年初论文提出的 NSA两种稀疏注意力方案，head-dim 512，配合 Sparse MQA 和 SWA。MoE 层共 384 个专家，每次激活 6 个，使用 Fused MoE Mega-Kernel。残差连接沿用 Hyper-Connections。 训练端首次披露的细节包括：优化器用 Muon，预训练上下文长度 32K，强化学习阶段用 GRPO 并加入 KL 散度校正。最终上下文长度扩展至 1M。模态为纯文本。 Zhang 不在 DeepSeek 任职，DeepSeek 官方未对上述信息做出回应。
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