OpenAI资助道德算法研究：探索人工智能的道德边界

　　OpenAI近日被曝正在资助一项旨在预测人类道德判断的算法研究。这一消息源自OpenAI的非盈利组织OpenAI Inc.向美国国税局提交的文件，其中披露了向杜克大学提供的一项名为“研究人工智能道德”的项目资助。

　　据悉，这项资助是OpenAI向杜克大学教授提供的一项为期三年、金额高达100万美元的资助计划的一部分。然而，关于这项研究的细节，目前公开的信息并不多。杜克大学实用伦理学教授Walter Sinnott-Armstrong作为首席研究员，通过电子邮件向TechCrunch表示，他无法透露更多关于这项工作的内容。

　　回顾过去，人工智能在道德判断上的表现并不尽如人意。例如，艾伦人工智能研究所开发的Ask Delphi工具，虽然能够判断一些基本的道德困境，但在面对稍微改写或重新措辞的问题时，却容易做出错误的判断。这主要是因为现代人工智能系统的工作原理是基于统计和模式识别，它们并不理解道德概念，也不具备道德决策中的推理和情感能力。

　　因此，OpenAI及其支持的研究人员面临的挑战更加艰巨。他们不仅要克服技术上的难题，还要面对道德本身的主观性和多样性。数千年来，哲学家们一直在争论各种伦理理论的优点，但至今仍未形成一个普遍适用的框架。这意味着，预测人类道德判断的算法必须考虑各种复杂的道德观点和情境。

　　此外，人工智能在道德判断上还可能受到训练数据的影响。由于训练数据中充斥着支持西方受过教育和工业化国家价值观的文章，因此人工智能可能会吸收西方人以外的一系列偏见。