消息,ME News 消息,4 月 10 日,阿里通义实验室正式推出新一代多模态 RAG 框架 VimRAG,重点攻克现有系统长期存在的「状态盲区」问题。VimRAG 将传统线性历史记录升级为多模态记忆图谱,以动态有向无环图结构组织推理过程,有效消除冗余检索,并对探索路径进行全程追踪。引入图调制视觉记忆编码,针对图像等高负载视觉数据实现自适应 Token 分配搭载 GGPO 机制,实现细粒度信用分配,提升推理归因精度根据发布的测评数据,VimRAG 在 SlideVQA、MMLongBench、LVBench 等多项多模态基准测试中表现突出,Qwen3-VL-8B-Instruct 版本综合得分领先同类方案。VimRAG 的目标是将多模态 RAG 从「简单检索」推向「结构化可靠推理」,为处理复杂长文档、多模态混合场景提供更强的系统级解决方案。
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