OpenRouter上线重排序模型，开发者用同一接口即可给RAG加精排

时间：2026-04-15 20:02:27

　　消息，4 月 15 日，据动察 Beating 监测，AI 模型聚合平台 OpenRouter 新增重排序模型类别，首批接入 Cohere 三款模型，目前定价均为 $0。重排序是 RAG 流程中提升回答质量的关键步骤：向量搜索从知识库中召回相关片段后，重排序模型按相关度精确排序，筛掉噪音，让大模型拿到最有价值的上下文。三款模型定位不同： 1. Rerank 4 Pro，精度最高，32K 上下文 2. Rerank 4 Fast，延迟最低，32K 上下文 3. Rerank v3.5，支持多维度和半结构化数据排序，4K 上下文三款均支持超过 100 种语言，无需数据预处理，通过统一的 /api/v1/rerank 端点调用。OpenRouter 此前聚合文本、图像、嵌入、音频、视频五类模型，重排序是新增的第六类。对已在用 OpenRouter 的开发者来说，给 RAG 流程加上重排序只需多调一个端点，不用单独接入 Cohere SDK。

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