寒武纪遭“小作文”突袭股价暴跌！公司火速澄清，盘中市值最高蒸发逾700亿元

　　2月3日，A股三大指数一扫前日颓势集体上涨。截至收盘，上证指数报收4067.74点，上涨1.29%；深证成指报收14127.11点，上涨2.19%；创业板指报收3324.89点，上涨1.86%。个股方面，全天上涨股票超过4800只，逾80只股票涨停。

　　然而，就在大盘表现火爆背后，国产AI芯片概念股却出现了一波逆势大跌，尤其是“寒王”寒武纪，盘中跌幅一度超过14%，即便对市场疯传的“小作文”进行了迅速澄清，收盘时公司股价仍跌逾9%。

　　“小作文”引发寒武纪股价大跌

　　梳理当天信息，此前在社交平台有多则“小作文”流传，称“寒武纪董秘小范围交流指引2026年营收为200亿元，大幅低于市场300亿元的预期”。

　　2月3日上午，寒武纪股价迅速暴跌，盘中跌幅一度超过14%，触及1063元/股的低点，公司市值也一度蒸发超700亿元。在此背景下，寒武纪3日午间发布紧急

　　在发布澄清

　　值得关注的是，1月31日寒武纪刚刚发布了2025年年度业绩预告，预计全年实现营业收入60亿元至70亿元，同比大幅增长410.87%至496.02%；归母净利润为18.5亿元至21.5亿元，上年同期为亏损4.52亿元，年度业绩实现扭亏为盈。

　　此前，寒武纪股票简称为“寒武纪-U”，意味着公司股票在科创板上市以后尚未实现盈利。依照寒武纪最新业绩预告，若公司在2025年成功实现盈利，公司将摆脱“U”标签。

　　公司创始人陈天石已成江西首富

　　资料显示，寒武纪成立于2016年，于2020年7月成功登陆科创板，是智能芯片领域的知名公司，能提供具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。公司掌握的智能处理器指令集、智能处理器微架构、智能芯片编程语言、智能芯片数学库等核心技术，对集成电路行业与人工智能产业具有重要的技术价值、经济价值和生态价值。

　　2020年7月20日上市当天，发行价64.39元/股的寒武纪开盘大涨288%，达到250元/股，市值一度突破1000亿元，最终报收212.4元/股。但在上市初期大涨过后，寒武纪股价却在随后几年迎来了持续调整，到2022年4月，一度跌至46.59元/股的低点。近几年，随着ChatGPT带火AI产业，国产芯片的受关注度持续升温，公司股价也开始持续走高。2024年，寒武纪以387%涨幅夺得2024年“股王”称号，总市值接近2800亿元。2025年8月，公司股价更是一个月内实现翻倍，创下1595.88元/股的历史新高。

　　在寒武纪市值持续膨胀期间，公司创始人陈天石的身家也随之水涨船高。回顾2020年寒武纪刚刚登陆科创板时，陈天石就曾以超过200亿元的身家成功进入福布斯中国富豪榜，位列第185名。近年来，随着寒武纪股价因AI芯片火爆而迎来爆发，到2025年1月，陈天石以约700亿元的身家登顶江西首富。

　　时至即便以大跌后的4757亿元最新市值计算，直接持有公司逾28%股权的陈天石身家超过1300亿元。此外，在福布斯今年1月公布的中国富豪榜单中，来自江西南昌的陈天石凭借约256亿美元的财富净值，位列全国第13位，成为该榜单中排名最高的江西籍企业家。同时，陈天石的财富排名也已升至全国第13位。这一身家让他超越了比亚迪王传福、吉利李书福等传统制造业巨头。

　　国产AI芯片仍是市场关注焦点

　　在2月3日上午寒武纪股价暴跌期间，同属国产AI芯片板块代表的摩尔股份、沐曦股份等同样出现明显下跌，盘中跌幅分别超过5%和6%。在此期间也有市场观点认为，部分国产AI芯片概念股的下跌，也受到了2025年业绩可能不及预期的影响。

　　梳理相关公司公告，摩尔线日发布业绩预告显示，其2025年年度归母净利润预计将出现亏损，亏损金额预计在9.5亿元至10.6亿元区间。与上年同期相比，亏损幅度收窄34.50%至41.30%。

　　沐曦股份1月27日发布业绩预告称，公司2025年归母净利润预计将出现亏损，亏损金额预计在6.5亿元至7.98亿元区间，与上年同期相比，亏损幅度收窄43.36%至53.86%。

　　消息面上，阿里平头哥今日发布全自研AI训推一体芯片“线E”，这是通义实验室、阿里云和平头哥组成的阿里巴巴AI黄金三角“通云哥”首次完整亮相。有分析指出，线E结合了阿里云完整的AI框架、平台、模型和应用，可为客户提供一体化产品和服务，已在阿里云实现多个万卡集群部署，软硬件系统稳定可靠，可满足复杂业务需求。这款高性能AI芯片涵盖了AI、云、芯片的完整布局，体现了阿里完备的全栈AI能力。

　　整体来看，未来的国产AI芯片领域或依然是市场关注的焦点。东海证券分析指出，目前电子行业需求复苏，AI投资持续超出预期，存储芯片的涨价幅度也超过预期。目前市场资金热度相对较高，投资者可逢低布局。

　　中金公司认为，2026年科技投资的主线仍将围绕AI与自主创新双轮驱动。在硬件侧，半导体设备、高端芯片、光模块等核心环节将继续受益于全球AI资本开支的确定性与自主可控的战略需求；在软件与应用侧，AI+医疗、AI+制造、智能终端、内容生成 等方向有望随着技术成熟与商业化落地加速而迎来价值重估。此外，机器人、低空经济、量子信息等前沿领域，也可能在政策与技术的双重催化下涌现出结构性机会。