随着人工智能和加密货币的融合日益加深，区块链被视为解决人工智能计算、隐私和身份认证等挑战的关键方案。NEAR Protocol 的 Illia Polosukhin 强调了区块链在创建闲置计算资源市场、确保安全性和保密性方面的作用。Bittensor 等项目便是例证，它们利用代币激励机制协调一个全球性的、无需许可的智能计算网络。与此同时，中心化人工智能引发的隐私问题正在推动“用户拥有的人工智能”概念的兴起，区块链则提供了防篡改的日志。在身份认证方面，Sam Altman 的 Worldcoin 网络利用虹膜扫描进行身份验证，创建可信的私人数字凭证，从而解决人工智能时代的在线信任问题。专家认为，尽管许多人工智能项目可能会逐渐消失，但那些意义深远的项目将重塑世界，而随着人工智能的深入融合，加密货币将为新的经济模式提供试验场。
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