1月2日消息，Mechanism Capital合伙人Andrew Kang在X平台发文表示，2025年机器人领域解决了长期存在的模型架构与训练挑战，并在数据采集技术、数据质量理解和数据配方方面取得重大进展，使得人工智能公司有信心最终开始投资大规模数据收集，像Figure、Dyna和PI这样的公司利用强化学习 的创新技术，在各种实际应用场景中实现了99%以上的成功率。 此外，记忆技术的进步打破了“记忆墙”，NVIDIA的ReMEmber利用基于记忆的导航，Titans与MIRAS实现了测试时记忆，更优秀的虚拟定位模型意味着虚拟定位阵列拥有更佳的空间理解能力，以及能够大幅提升吞吐量的数据标注和处理流程。2025年市场初步领略到数据规模带来的零样本能力映射、视觉力度敏感性和通用物理推理，2026年实体AI数据规模将扩大100倍。
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