消息，链上分析师罗福莉预测，AGI将在两年内实现，并称中美顶尖大模型的代差仅为两三个月。她指出，目前已有包括Kimi、Mimo在内的多家公司具备1T参数以上的基座模型，中美在预训练阶段基本不存在代差。罗福莉表示，团队在预训练结构上具备一定优势，只要对agent范式反应足够快，模型与Claude Opus 4.6等国外顶尖模型的代差实际上只有两三个月。她认为，未来两三个月将是考验各家大模型团队整体研究水平、技术敏捷度及拥抱新范式能力的关键窗口期。关于AGI进程，她预估当前进度已达20%，今年有望推进至60%到70%。由于开源agent框架的爆发激活了群体智能，允许框架和模型实现双向迭代，这正大幅加速研发进程。
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