字节、腾讯、阿里，AI 编码“三国[*]”

　　、阿里轮番更新AI编码产品和模型：字节已有的AI编码产品Trae放出Solo版本，加入上下文工程，让平台变得更“聪明”；腾讯则把一整套用来部署产品的工具放到其中，做了个“全栈工程师”；阿里更是发布编程大模型Qwen3-Coder剑指Claude 4，直接从模型层下功夫。

　　三家大厂先后拿出了能让AI一口气干完从编码到成品的工具/模型。

　　和字节对自家编码产品的更新，重点还是在产品侧，毕竟从工程队到样板间，中间还隔着很远，需要靠产品能力补齐。

　　第二天也更新了自家编码助手产品CodeBuddy，这次开启了一个首次内测IDE模式，强调自己“首个AI全栈工程师”的定位。

　　把产品优化的重心放在了让包括产品、设计、研发等不同角色在内的用户，不管看不看得懂编码，都能靠AI做个产品出来。

　　的编码助手产品面向的群体也在改变，从程序员，到已经能让开发者只描述需求就能生成可用编码，甚至优化到前后端使用。

　　的先后更新是在争夺“国内版Cursor”的地位，那阿里的本次开源则直接剑指编码开发工具运行的基座——模型。

　　Codeuddy，海内外AI代码产品都是提供多种模型供用户选择调用。比如Trae国际版支持Claude 3.7和GPT-4o等模型，国内版则支持使用DeepSeek-V3、DeepSeek-R1和豆包1.5Pro等模型，腾讯的CodeBuddy则纳入了Claude3.7、Claude 4的Sonnet版本、Gemini系列和GPT-4o等。

　　这次内测的CodeBuddy IDE也在宣传中注明，内部产品、设计、研发的使用率高达85%。

　　和字节暗戳戳打出来的竞争手段。腾讯本次发布的CodeBuddy IDE模式的一个卖点就是支持用户免费使用Claude 4模型，字节的Trae则早在国际版中就支持了免费用Claude3.7。

　　然而，在模型成本依然昂贵的情况下，限量开放使用是常态，因此通过邀请码等方式进行裂变，成为大厂们扩大用户群体的常见策略。

　　烧钱也要赚吆喝，接下来，谁能真正担起“国内Cursor”的称号？