人在WAIC，和大模型一起“狂奔”

　　飞、阶跃星辰等公司的展台，也有机器人在站台表演。

　　飞副总裁李翔说。

　　在B端，通过AI挖掘数据和产业互联网的价值，大模型和智能体逐渐承担起更多提升收入、降低成本的任务。

　　“市面上的开源大模型很多，但它们都是独立的个体”，做AI+工业互联网的卡奥斯化工行业总经理康健告诉光锥智能，“无论是垂类小模型还是行业模型，散点的价值还是有限的。”

　　以化工大模型为例，卡奥斯没有选择上来就做模型，而是搭了一个工业互联网平台，把三个城市的所有集团和二级单位的业务和数据拉通，再进行数据收集和治理。在这个基础上，大模型和智能体，就有了业务的需求拉动及数据的支撑。

　　康健举了个例子，以延长石油为例，生产经营智能体及市场产品价格预测智能体的协同应用，会根据产业链上的实时情况调整生产策略。根据成品油及化工品的价格及收益情况，调整生产计划及各自产能，让集团产业链价值最大化。

　　“没有业务及数据的互连，它拉通不了全产业链和全价值链，就不能把用户本身和供应商连起来，如果不连起来，智能体的价值就无法最大化。”康健说，“用单场景模型，你一年可能省10万，如果基于我们的全产业链大模型进行智能优化，可能全年的价值是一个亿”。

　　比起去年清一水但稍显苍白的行业客服、对话助手，通过深度结合行业数据，AI今年在各行各业跑出了一些更具行业针对性的新功能，展现出更为成熟和实用的应用前景。

　　在AI+医疗行业中，大模型公司通过和医院合作，在数据训练的基础上，一些有应用价值的功能开始陆续落地。阿里在展示台放了一个AI CT扫描的功能，基于其通用多模态医疗大模型，模型能够根据病人的医学影像自动生成详细的诊断报告，辅助医生做判断。

　　模型的能力决定应用的上限，今年同理。其中一个明显的节点就是推理模型DeepSeek-R1为代表的各个推理模型发布，进一步提升了AI在行业中的应用能力。

　　以教育行业为例，以DeepSeek为代表的推理大模型能力突破，在AI教育方面找到了对应的应用场景。

　　“通常来讲，家长对于AI教育有很多顾虑，比如担心直接抄答案、误导学生，但是今年最大的一个利好就是DeepSeek的出现。”学而思学习机AI产品负责人李通说。“只有当家长自己试过大模型，并且认可了能力，他才会愿意让自己的孩子也试一试。”

　　李通提及，编程和解题是基座大模型过去一段时间提升较为明显的能力。对于纯文本数学题，大模型能在完全没见过的情况下，做到92%的准确率。在解题率提升的基础上，今年AI在大模型一对一讲题这个场景，在过去的这段时间里面出现明显的突破。

　　从“炫技”到“实干”，AI大模型正破冰行业深水区。随着AI能力的进一步突破，冰山之下蕴藏的价值，才会慢慢展现全貌。