周鸿祎：现阶段智能体竞争的唯一护城河是执行力

　　周鸿祎在ISC.AI 2025

　　今天刚吹了一个新概念，两周以后大家都纷纷赶上。”周鸿祎在ISC.AI 2025大会上，分析当前Agent发展的核心竞争力。

　　当前人工智能领域发展迅猛，这直接引发的一个现象是，。他认为现在的智能体厂商唯一的护城河是，即智能体行业的竞争关键不在于能否推出产品，而在于能否以极快的速度进行更新迭代，“。”他表示。

　　周鸿祎所提的“蜂群L4”指的是他在会上提出的，智能体从低到高可分为五级，各层级在任务类型、Token消耗、工具调用量等方面存在明显差异。L1主要用于日常简单交流，L2适用于企业常规流程工作，L3在专业领域发挥重要作用，。
 

　　单智能体在执行任务时存在明显的能力瓶颈。周鸿祎指出，单智能体执行100步后易出现任务倦怠、错误率叠加等问题，导致任务难以顺利完成。这是因为单智能体的能力有限，在面对复杂任务时，随着任务步骤的增加，其推理和执行能力会逐渐下降。

　　相比之下，多智能体蜂群协作机制实现了技术突破。其协作机制主要包括指挥控制和信息共享。通过合理的指挥控制，多个智能体能够分工协作，高效完成任务；信息共享则确保了智能体之间的协同一致，避免了重复劳动和错误。

　　然而，多智能体协作也面临一些难点。管理协调方面，需要确保各个智能体之间的任务分配合理、协作顺畅，避免出现冲突和混乱；通信成本也是一个问题，智能体之间的信息传递需要消耗一定的资源和时间。但总体而言，多智能体蜂群协作的优势明显，为解决复杂问题提供了有效途径。

　　目前，360纳米AI通过多智能体生成10分钟电影级的案例，展示了多智能体蜂群的强大能力。周鸿祎提到，。

　　除了多智能体协作，“人机协作”也是智能体发展的关注热点。

　　周鸿祎强调，未来人机交互将发生显著变化，“智能体是数字伙伴，人类需学会与‘数字员工’协作”。在智能体经济下，用户将成为智能体的“老板”，不再直接操作工具，而是更多地负责定义、规划和监督智能体的工作。

　　因此360在人机协作中，即将智能体工作的过程，每一步做了什么，怎么思考的，产生了什么中间结果，每一步调了什么工具，全部都展示出来。此外，，能够通过和用户互动，让用户在关键点上做确认。这种模式既保留了智能体的高效执行能力，又通过人类监督降低了风险，尤其适用于涉及安全、财务等关键领域的任务。

　　智能体的“随机性”也对人机协作提出了新要求。周鸿祎引用谷歌CEO的观点“接受人工智能的结果是锯齿状的”，即使相同指令也可能产生差异结果，因此人类需“学会拥抱不确定性”，通过多轮交互和反馈优化智能体的输出。这种“人类引导+智能体执行”的协作模式，或将成为未来企业效率提升的核心范式。

　　正是由于这种“随机性”和“不确定性”，在专业场景中，“训练有素”的专业智能体就显得尤为重要。周鸿祎指出，“智能体需聚焦单一领域，像虚拟专家一样术业有专攻”，。

　　通用智能体试图在多个领域都具备一定的能力，但往往在每个领域都难以达到顶尖水平。它适用于一些重复性工作，如简单的数据录入、基础的客服问答等。而专用智能体则专注于单一领域，能够深入学习和掌握该领域的知识和技能，提供更精准、高效的服务，更适合创造性任务。

　　网络安全是360的老牌业务，智能体时代，传统安全领域也正面临着两大棘手难题。一方面，安全运营专家培养周期漫长，人才缺口巨大。据行业报告显示，安全人才的匮乏已成为制约行业发展的关键因素。

　　另一方面，。周鸿祎判断，“”。

　　以往高水平的黑客数量有限，防御起来相对容易。但如今，借助大模型和智能体，只要有算力支持，就能批量出成千上万个黑客。这些智能体黑客无需休息，可利用工具自动完成攻击规划、漏洞发掘以及攻击工具的撰写和使用。，这让网络安全从人与人的对抗转变为人与机器、算力和算法的对抗，极大地增加了防御难度。

　　与“以模治模”逻辑类似，。它能基于安全大模型的分析结果，调用各种工具进行实际操作。“安全智能体是安全运营专家的数字替身，可部署数十个虚拟专家”，周鸿祎表示。

　　360作为第一家用智能体驱动安全的公司，推出了“”，支持企业定制安全智能体。企业无需编程，通过自然语言即可搭建智能体。

　　目前，360全线产品正朝着智能体化的方向发展。“智能体工厂”可应用于多个安全场景，如安全报警处理等。

　　以360安全云业务线安全云此次发布，用。

　　数据显示，相较于传统的人工服务模式，安全智能体发现威胁数量比人工高3倍，发现威胁速度提升10倍，准确率提升20%；管控智能体事件自动化处置率提升3倍，复盘报告撰写效率提升72倍，资料梳理时间提升13倍；企服智能体则深入人力、财税、法务、营销等高频办公场景，实现办公提效。‌