个性化推送存“三多”现象 算法推荐不应跑偏变

　　随着信息技术发展、大数据广泛应用，算法推荐让信息传播更加个性化、定制化、智能化，但也出现了一些乱象。据悉，一些新闻资讯、网络社交等平台的个性化推送存在泛娱乐化信息多、低俗内容多、未经核实内容多三多现象，也容易引发一些用户尤其是青少年沉迷网络问题。

　　借助算法推荐，信息获取已从大海捞针进入私人定制时代，在带来方便的同时，也产生了一些负面影响。一是会加速形成信息茧房和情绪传染效应，导致用户视野局限。二是可能导致未成年人沉迷网络。三是给大数据杀熟提供便利。算法推荐逐渐成为各大平台的常规操作，通过用户数据量及数据更新频次，可轻易判断出是生客还是熟客，一旦技术被滥用，很可能沦为杀熟的帮凶。

　　算法推荐不应跑偏变味，而是要更有温度。这就要求设计者、运营者负起责任，相关企业严格遵纪守法，积极履行社会责任。比如，可以建立社会化评议机制，对平台运用算法产生的后果予以评价，从而为用户提供更好的服务。同时，还需要强有力的监管。近日，国家市场监管总局发布的《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》对此作出了相关规定，相关立法还需进一步完善。相关职能部门应行动起来，对算法推荐强化规制，依法惩戒涉嫌违法行为。

　　算法推荐在实践中不应片面追求效率，还必须兼顾公共价值观、社会道德等，确保算法推荐在正轨上运行。这需要监管部门、平台、企业以及用户共同发力，让算法推荐真正惠及用户。