消息，Anthropic专为网络安全开发的大模型Mythos在早期企业测试中，安全巨头Palo Alto Networks发现，虽然它在三周内找出了公司源码中20多个关键漏洞，检测效率高达传统工具的5倍，但却在短时间内消耗了超过100万美元的token额度。另一家测试企业也证实，仅使用两周的账面成本就可能高达数百万美元。高昂成本主要源于偏高的定价，Mythos的API每token单价大约是旗舰模型Opus的6倍。出于对黑客可能滥用工具辅助网络攻击的担忧，Anthropic过去长期限制Mythos的公开访问，仅向少数企业开放测试。随着英国AI安全测试机构的评估显示Mythos性能已略优于OpenAI尚未公开的竞争模型GPT-5.5-Cyber，Anthropic决定于未来几周向所有客户全面开放API接口。为控制开支，早期测试企业正在通过工程手段优化大模型调度。
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