消息，12 月 13 日，业内人士指出，加密交易领域的机器学习尚未迎来类似「iPhone 时刻」的全面普及阶段，但由 AI 驱动的自动化交易代理正快速逼近这一临界点。随着算法定制化与强化学习能力提升，新一代 AI 交易模型开始不再单纯追求绝对盈亏，而是引入夏普比率、最大回撤和风险价值等风险调整指标，以在不同市场环境中动态平衡风险与收益。Recall Labs 首席营销官 Michael Sena 表示，在近期多场 AI 交易竞赛中，经过专门定制和优化的交易代理明显优于通用大模型，后者在自主执行交易时仅略微跑赢市场。结果显示，叠加额外逻辑、推理和数据来源的专用交易代理，正在逐步超越基础模型。不过，AI 交易的「民主化」也引发了对 Alpha 先机是否会被迅速消耗的担忧。Sena 指出，真正能够长期受益的，仍将是那些有资源开发私有化、专用工具的机构和个人。未来最具潜力的形态，可能是一种由 AI 驱动、但仍允许用户设定策略偏好和风险参数的「智能投资组合管理器」。
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