消息,MiniMax编码模型M3正式入驻DeepSWE官方榜单,录得20.4%的通过率,超越了小米的Mimo-V2.5-Pro和智谱的GLM-5.1。尽管仍落后于月之暗面的Kimi-K2.6,但相比此前的13.3%通过率有显著提升,主要得益于6月3日的重大推理升级。该升级修复了生成异常token的问题,并优化了长上下文缓存效率,使模型在长程编程中的代码精度明显改善。值得注意的是,M3的通过率在允许尝试4次的情况下达到了48.7%,与Kimi-K2.6并列。尽管在通过率上表现不俗,但M3的计算效率和推理成本仍需提升,单个任务的步骤中位数高达311步,平均成本中位数为5.04美元。
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