DeepSeek接入潮汹涌：适配商忙坏，大厂或赔惨？

　　、百度、三大运营商这类拥有自研模型和AI应用的企业。

　　文档、QQ浏览器等业务侧产品先后接入DeepSeek-R1后，腾讯自研的AI助手“腾讯元宝”也正式接入DeepSeek-R1，支持用户切换使用混元大模型和DeepSeek-R1。

　　近乎全面拥抱DeepSeek的决心，阿里等公司对DeepSeek的接入主要体现在自己的主营业务侧产品，给自研的大模型产品保留了一部分空间。如阿里的1688、钉钉、阿里云相继接入DeepSeek，其旗下全能AI助手通义尚未表态。

　　不难发现，接入DeepSeek的企业，率先将DeepSeek应用在了AI能力运用场景较多的业务上。

　　“接入模型并非‘量’的比拼，需求方应该充分考虑模型与业务场景适配性。”值得买科技CTO王云峰在接受

　　此前，值得买科技自研了130亿参数消费大模型，也接入了一些主流模型，谈及接入DeepSeek的原因，王云峰解释称，值得买科技的自研模型在商品理解、价格预测等垂直领域能力出色，但AI技术的复杂性，决定了单一模型无法覆盖所有场景。例如做检索增强时，内部工具流程需AI合理调度，外部通用模型难以适配，此时自研模型就负责内部流程调度、用户意图理解等关键任务，而通用模型则用于站内生成这类通用场景。

　　从实际落地效果来看，DeepSeek-R1的问题处理和推理能力表现出色。王云峰告诉

　　网络安全公司知道创宇是DeepSeek更早期的受益者。

　　去年12月，知道创宇旗下的网络空间测绘引擎ZoomEye国际版同步上线了对DeepSeek的调用支持。知道创宇CSO周景平向

　　周景平在接受

　　“相比GPT，DeepSeek聚焦通过低成本高性能的技术路线，降低企业接入门槛，并通过开源策略促进技术普及和产业链协同，这为国内企业级应用的爆发提供了更大的可能性。”在周景平看来，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1利好接入企业的意义在于性价比高。他说，DeepSeek开源较为彻底，同时发布了蒸馏模型的本地量化版，这使得企业进行本地化部署的性价比大幅度提升。

　　企业扎堆接入DeepSeek，也忙坏了位于大模型产业链中间层的适配厂商。

　　张迪向

　　张迪称，DeepSeek大火之前，大家对私有化部署仅仅停留在探讨产品功能的层面，而如今公司的咨询者，或许在焦虑的驱使下，合作目的更加明确，双方谈话主题大致锁定在为提需求、了解产品性能、给报价三个方面。

　　另一AI Infra厂商的创始人赵欣向

　　此前，有分析人士向

　　尤洋向

　　尤洋说，算力的主流提供方式一般有两种，一种是企业自有算力，比如有本地的一体机或者机房；另一种是公有云上的算力，企业可以按月租用。除此之外，有一些云厂商还提供MaaS的模式，也就是将DeepSeek模型部署到公有云上后，需求企业再调用DeepSeek API，按实际使用的token量付费，适合早期的轻量化探索需求。

　　企业接入DeepSeek的成本主要分硬件和部署成本两部分。

　　硬件成本方面，不同规格的硬件价格差异较大，相同规格不同规模的硬件价格也十分不同。“对于仅需要使用模型的企业来说，选择推理芯片会有效降低硬件成本；而对于有微调和训练要求的企业，可能在购买或租赁硬件时需要使用训练芯片。另外，对于并发数量或者输出速度要求较高的企业，需要选择有充足算力和显存的芯片，这类芯片的价格会偏高。”尤洋表示。

　　而部署成本的区别除了体现在不同规格芯片的部署难度上，还和企业的具体要求有关。比如，如果企业需要高并发、接入知识库、接入联网功能等，都会存在较大的工作量。

　　“对于满血DeepSeek-R1 671B模型来说，本地化部署的硬件成本在百万级别，一般来说是远高于部署成本的。有些中小型企业会使用蒸馏版的模型，或者是直接调用云厂商的API，这样适配成本就会低很多。”尤洋补充道。

　　对于业内的成本担忧，赵欣称，目前公司客户以中小型企业和传统行业的大型企业为主，虽公司体量、业务不同，所牵涉的成本数据也存在较大差异，但从目前的适配案例来看，客户企业一般都具备承担该项成本的能力。